【御驾通智慧化行车预警系统】大数据采集是智慧交通发展的关键因素

【御驾通智慧化行车预警系统】大数据采集是智慧交通发展的关键因素

在近年颁布的《交通强国建设纲要》中，，，提出完成决胜全面建成小康社会交通建设任务和“十三五”现代综合交通运输体系发展规划各项任务，，，
，为交通强国建设奠定坚实基础。。
。。

　　另外，，
，
，年底交通运输部办公厅印发通知，
，，发布《全国高速公路视频联网监测工作实施方案》和《全国高速公路视频联网技术要求》，
，
，，全面加快推进可视、
、可测
、
、可控、、、可服务的高速公路运行监测体系建设，，不断优化服务能力和监管水平，，更好地满足人民群众高品质出行需求。
。

　　通知提出，，，，开展全国高速公路视频联网监测工作，，充分利用新一代云计算和人工智能技术，，，建设科学先进、
、高效统一的视频云联网监测体系。。根据工作方案部署，，，，2020年1月前，，，，将力争实现国家高速公路7条放射线的视频资源与部级平台联网共享；2020年12月底，，完成全国高速公路视频接入工作，，，，建设部级视频云平台并全国联网运行。。。

　　根据交通运输部印发的《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》，，
，，《意见》提出到2035年，
，，实现先进信息技术深度赋能交通基础设施，
，
，，感知、、、分析
、、、精细管理和精心服务能力全面提升。。
。泛在感知设施等在交通运输行业深度覆盖，，，行业数据中心和网络安全体系基本建立。
。。
。

　　其中在智慧公路方面，，，《意见》提出将深化高速公路电子不停车收费系统(ETC)门架应用，，应用智能视频分析等技术，，，，建设监测、、调度
、、、
、管控、
、、应急、、服务一体的智慧路网云控平台。
。。。建设智慧服务区，，，促进融智能停车、
、、能源补给、、救援维护于一体的现代综合服务设施建设
。
。。

　　大数据采集分析处理是关键

　　根据现代交通发展的基本模式，，，智慧交通有着很强的道路信息处理分析能力；能够提高对公共交通资源的优化协调配置能力，，提高资源的使用效率；要实现有效的信息反馈，，，，更好地接纳乘客的意见等等。。目前“智慧交通”发展的不但需要硬件及系统软件产品的建设，，同时更需要实现交通管理的系统化和智能化。。其中交通数据采集、、处理以及综合运用是关键。。

　　在我国交通信息数据采集方面，，已经初具规模，，
，
，并具备助力交通管理的能力，，，但关键在于如何应用好这些数据，，如何更好地挖掘出数据的价值，，，将是当前建设智慧交通的重要突破点
。。。

　　在数据资源的分析和应用方面，，
，在智能交通的六项战略发展重点中，，项便是大数据共享平台及交通云技术应用，，其指出，
，要“建立省级、、、、市级三级大数据共享云平台
，
，，数据由下至上逐级汇聚，，实现跨层级、
、、跨地域、、、、跨系统、、、、跨部门、、
、
、跨业务的数据共享、、、、协同管理和一体化服务”。。。。在数据的分析与使用方面，
，，则是要扩大开放数据资源。
。。

　　另外，，在5G+AI加持下，，
，，以智能摄像机等智能采集设备为代表借助5G的高传输率、、高宽带、、高可靠的特性，，
，
，降低网络传输速度延迟，，加快监控信息超高清显示，，
，从而助力道路交通指挥中心平台做出更、
、、、更有效、、更快速的安全防范决策，，
，
，缓解道路拥挤，
，提高交通顺畅度。。

　　同时在公路实际应用中
，，，依托大数据技术针对海量的视频图像资源，，依靠不同的处理算法、、、挖掘工具，
，
，，借助多种数据融合手段，，，可以获得不同价值的数据应用。。。其中针对人员与车辆的视频大数据分析已经实现落地应用。。。。